רכס שולמית
תחומי התמחות
בינה מלאכותית וקומבינטוריקה אלגברית
קורסים שנלמדים השנה
ליניארית א וב. מבנים אלגבריים.
מחלקות
מתמטיקה, סדירות
מתמטיקה, לימודי המשך
מדעי הטבע, תואר שני
פרסומים
Azaria, A., Azoulay, R., & Reches, S (2024). ChatGPT is a remarkable tool—for experts.
Data Intelligence, 6(1),
240-296. https://doi.org/10.1162/dint_a_00235
Azoulay, R., Haddad, Y., & Reches, S (2021). Machine learning methods for management UAV flocks--A survey.
arXiv preprint arXiv, ,
2108.13448.
Azoulay, R., Hirst, T., & Reches, S (2023). Let’s do it ourselves: Ensuring academic integrity in the age of ChatGPT and beyond.
Authorea Preprints, ,
.
Azoulay, R., & Reches, S (2021). Flocks formation model for self-interested UAVs.
Intelligent Service Robotics, 14(2),
157-174. https://doi.org/10.1007/s11370-021-00354-x
Bagno, E., Eisenberg, E., Reches, S., & Sigron, M (2021). On the sparseness of the downsets of permutations via their number of separators.
Enumer. Combin. Appl, 1(3),
S2R21. https://doi.org/10.54550/ECA2021V1S3R21
Bagno, E., Eisenberg, E., Reches, S., & Sigron, M (2023). Blockwise simple permutations.
arXiv preprint arXiv, ,
2303.13115. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.13115
Danilchenko, K., Azoulay, R., Reches, S., & Haddad, Y (2022). Deep learning method for delay minimization in MANET.
ICT Express, 8(1),
7-10. https://doi.org/10.1016/j.icte.2022.01.004
Danilchenko, K., Azoulay, R., Reches, S., & Haddad, Y (2023). Deep learning for MANET routing.
IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking, ,
.
Itin, Y., & Reches, S (2022). Decomposition of third-order constitutive tensors.
Mathematics and Mechanics of Solids, 27(2),
222-249.. https://doi.org/10.1177/10812865211016530
Reches, S., & Kalech, M (2020). Decision making with dynamic uncertain continuous information.
Expert Systems with Applications, 159,
113586. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113586